信管(信息管理与信息系统)速通指北
信管(信息管理与信息系统)速通指北
from 猫柒-
1. 专业概述
截取自上海电力大学信息管理与信息系统专业（本科）培养方案
分类
专业代码:120102
管理学---管理科学与工程---信息管理与信息系统
培养目标
学生应掌握系统的管理学基础、必要的经济学知识、计算机互联网应用的先进技能，具备信息系统开发、信息管理、数据分析等方面的知识和能力。毕业后能在电力系统、企事业单位、金融机构、科研院所和国家各级管理部门从事数据分析、信息系统建设与管理等方面工作的高级专门人才。学生还可以报考本学科和相关学科的研究生继续深造。
核心课程
数据结构、信息系统分析与设计、计算机网路与应用、信息资源管理、面向对象的程序设计(JAVA)、电子商务、电力信息化与决策支持、智能终端开发技术、Web2.0程序设计、嵌入式技术基础、Python程序设计、数据挖掘与商务智能、大数据技术基础等课程。
...
培养方案的有用信息基本都在上面，整体看来其实是分析各种运营信息数据或者建立管理信息系统（签到、请假、交付工作的那个，类似学校的教务系统）的经典款交叉专业，说是既懂管理又懂技术，但是实际上学那几门管理课就能说自己懂管理了吗？现在很少专门的数据分析和企业信息化的岗位，企业要信息化改造的时代已经过去，需要辅助信息化人才的时代也基本结束了，有很多成熟方案可以直接用，不需要这些在领导和开发人员之间协调的人了，所以经管学院的教授赵文会曾说这是个夕阳专业。信管专业课特点是什么方向都能往里塞，导致在很多学校里定位模糊，成为被撤销最多的专业，所以从入学开始就要有选择一个方向专攻的意识。
夕阳专业我认为是从管理的角度来说，想做产品经理、数据分析师什么的岗位很少，米也很少；从技术角度来说这就是软件工程，虽然给管理学位，但是企业招聘不看这个，基本只看专业名字（考公要看学位），所以以为是计算机相关专业来报的话也不用过于纠结于经管学院这个身份，如果想学学校的课程的话依然有绝大部分的软件开发相关内容。其他走财务会计或者考公的方向暂时不在这里的讨论范围内，如果之后有工商管理前辈的建议的话应该以那个为参考。
总之，这是个在互联网发展历史上短暂有对口大量需求的专业，现在已经成为一个可选计算机和经济/管理两个大方向的古典交叉专业，电专的课程安排偏计算机一点（代码多）。但是如果想搞计算机，缺乏更多更高新的计算机技术训练；想搞管理科学或者财务会计，也缺乏运筹优化算法或财会的学习，因此从入学开始就需要考虑自己的主攻方向，尽量在大一结束之前就做出选择并提早付出努力。
2. 课程体系
PS:基于2024级培养方案编写,实际新生培养方案可能略有不同
列出来感受一下大学的培养方案是什么样子的,也可以自己去电专教务处官网下载
通识必修课程（部分）
去除了一些奇奇怪怪的几乎感受不到存在的课程项目
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 中国近现代史纲要 | 马院 | 3.0 | 48 | 48 | 0 | 1 |
| 思想道德与法治 | 马院 | 3.0 | 48 | 32 | 16 | 2 |
| 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 马院 | 3.0 | 48 | 48 | 0 | 3 |
| 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 马院 | 3.0 | 48 | 32 | 16 | 3 |
| 马克思主义基本原理（劳动教育依托课程） | 马院 | 3.0 | 48 | 48 | 0 | 4 |
| 形势与政策(1)(2)(3) | 马院 | 2.0 | 32 | 32 | 0 | 2/4/6 |
| 大学英语(1)(2) | 外语 | 8.0 | 128 | 128 | 0 | 1-2 |
| 大学计算机基础 | 计算机 | 0.0 | 16 | 16 | 0 | 1 |
| C语言程序设计B | 计算机 | 4.0 | 64 | 32 | 32 | 1 |
学科基础课程
公共基础课
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 高等数学A(1)(2) | 数理 | 11.0 | 176 | 176 | 0 | 1-2 |
| 数据结构 | 经管 | 4.0 | 64 | 52 | 12 | 2 |
| 线性代数A | 数理 | 3.0 | 48 | 48 | 0 | 2 |
| 概率论与数理统计B | 数理 | 3.0 | 48 | 48 | 0 | 3 |
专业基础课
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 管理学原理 | 经管 | 2.0 | 32 | 32 | 0 | 2 |
| 会计学B | 经管 | 3.0 | 48 | 48 | 0 | 2 |
| 运筹学A | 经管 | 4.0 | 64 | 64 | 0 | 3 |
| 计算机网络与应用 | 经管 | 2.0 | 32 | 16 | 16 | 3 |
| 经济学原理 | 经管 | 2.0 | 32 | 32 | 0 | 4 |
| 数据库原理及应用 | 经管 | 3.0 | 48 | 24 | 24 | 4 |
| 管理信息系统 | 经管 | 3.0 | 48 | 16 | 32 | 4 |
| 信息资源管理 | 经管 | 2.0 | 32 | 16 | 16 | 4 |
| 统计学 | 经管 | 3.0 | 48 | 40 | 8 | 5 |
专业课
专业核心课
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 电子商务 | 经管 | 3.0 | 48 | 32 | 16 | 3 |
| 面向对象的程序设计(JAVA) | 经管 | 3.0 | 48 | 32 | 16 | 4 |
| 电力信息化与决策支持 | 经管 | 2.0 | 32 | 16 | 16 | 6 |
智能终端开发方向
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 信息系统分析与设计 | 经管 | 2.0 | 32 | 16 | 16 | 5 |
| Web2.0程序设计 | 经管 | 3.0 | 48 | 16 | 32 | 5 |
| 软件过程与项目管理 | 经管 | 3.0 | 48 | 24 | 24 | 6 |
| 智能终端开发技术 | 经管 | 3.0 | 48 | 16 | 32 | 6 |
| 嵌入式技术基础 | 经管 | 2.0 | 32 | 16 | 16 | 6 |
大数据管理方向
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 跨境电商 | 经管 | 2.0 | 32 | 16 | 16 | 5 |
| Python程序设计 | 经管 | 3.0 | 48 | 24 | 24 | 5 |
| 网络营销基础与实践 | 经管 | 2.0 | 32 | 16 | 16 | 6 |
| 数据挖掘与商务智能 | 经管 | 3.0 | 48 | 24 | 24 | 6 |
| 大数据技术基础 | 经管 | 3.0 | 48 | 24 | 24 | 6 |
专业选修课（要选够15分）
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 知识产权概论 | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 4 |
| 财务管理C | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 4 |
| 系统工程 | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 5 |
| 电力企业应急管理 | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 5 |
| web前端设计与开发 | 经管 | 3 | 48 | 16 | 32 | 5 |
| 电力经济管理导论 | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 5 |
| 客户关系管理 | 经管 | 2 | 32 | 16 | 16 | 5 |
| 商战平台模拟演练 | 经管 | 2 | 32 | 6 | 26 | 6 |
| 经济法学B | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 6 |
| 供应链管理（英） | 经管 | 2 | 32 | 16 | 16 | 6 |
| 能源经济地理 | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 7 |
| 生产与运营管理 | 经管 | 3 | 48 | 48 | 0 | 7 |
| 信息安全理论与技术 | 经管 | 2 | 32 | 28 | 4 | 7 |
| 智慧物流管理 | 经管 | 2 | 32 | 32 | 0 | 7 |
| 能源区块链与大数据 | 经管 | 2 | 32 | 20 | 12 | 7 |
| 国际能源市场与贸易 | 经管 | 2 | 32 | 16 | 16 | 7 |
专业实践课
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 军事技能 | 武 | 2 | 40 | 0 | 40 | 1 |
| 工程认知实训 | 工训 | 1 | 20 | 0 | 20 | 2 |
| 生产认识实习 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 2 |
| 运筹学大型作业 | 经管 | 1 | 20 | 0 | 20 | 3 |
| 数据库系统大型作业 | 经管 | 1 | 20 | 0 | 20 | 4 |
| 电力信息管理综合实验 | 经管 | 1 | 20 | 0 | 20 | 4 |
| 体质健康管理与实践 | 体育 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 |
| 创新创业训练与实践 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 6 |
| 毕业实习 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 8 |
| 毕业论文（设计） | 经管 | 10 | 200 | 0 | 200 | 8 |
智能终端开发方向
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 面向对象程序设计大型作业 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 4 |
| Web2.0程序设计大型作业 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 5 |
| 智能终端开发技术大型作业 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 6 |
大数据管理方向
| 课程名称 | 开课部门 | 学分 | 总学时 | 课堂教学 | 实验上机 | 开课学期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Python程序设计大型作业 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 5 |
| 电子商务管理实务大型作业 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 5 |
| 数据挖掘与商务智能大型作业 | 经管 | 2 | 40 | 0 | 40 | 6 |
3. 课程学习建议
3.1 可选方向简介
智能终端开发
智能终端开发方向是24年新改名的，之前叫软件开发方向。课程里24级增加了一门嵌入式开发基（不知道是老师冲昏了头还是拍脑袋拍坏了），并把Java Web放到了方向选修里。这几门课主要围绕软件架构设计和开发实战，其中：
智能终端开发就是安卓开发，Web2.0就是衔接Java程序设计的Java Web，- 另外两门就是软件设计的理论。
嵌入式开发基础我看见也感觉很诧异，是老师实在不会别的就加一门这个吗？带基础二字就不用期待他教的东西有多么深入到能找工作
大数据管理
以前叫电子商务，即淘宝刚起步那时候很火的电商，课程里还在探讨电商的技术可行性，就可见内容是多么古老。现在改名叫大数据管理，主要添加了Python程序设计和两门带数据的课，但全是基础性内容，Kaggle里最基础的比赛难度都比课程高一点；网页设计是纯前端，现在也没什么专门的前端岗，只会建网站是吃不到饭的。和之前相比，去除了一些电商平台实战，可见电商这个方向一点前途没有，主要是给不会代码的人提供一个出路（笔者班里有实际代码能力的人不到1/8），哪怕改名了也不能掩盖它东拼西凑课程的事实。
3.2 课程梳理
- 高数、线代、概率是规格比较高的组合（AAB），不考研不科研可以不重视，但是一定要通过不要挂科。科研一定要学好线代
- 学开发的课看名字就能看出来，如果想吃计算机的饭一定好好学，建议暑假开始就网上自己找教程学，完全不要跟学校安排，跟学校会学得太慢且缺乏实践，一些老师讲的也很烂，听了甚至有反作用
- 计算机理论（数据结构和计网）考研必备，本科找工作也会问，老师讲的很烂，建议B站找教程看。信管不是纯血计算机，所以不学操作系统和组成原理，要考计算机研的要提前布局这两门，现在不考408的学校很少也大多不值得考
- 带
管理、商务、营销二字的课图一乐，老师讲的很烂很无聊，课程内容很旧很没用，讲的大而空，运气好遇到一些好老师可以听着玩 - 管理科学与工程核心课是运筹学和系统工程，老师讲的不错很易懂，内容和数据结构与算法、数学建模一致，好好学可以锻炼思维并且也能用于参加数学建模，只是运筹学要手算
- 信管课程除了大一的数学课以外没有难度，挂科就是完全不学不想过.
3.3 发展方向
发展方向总体可以分成计算机和管理两个(废话),计算机比较容易懂,管理并不是说真的管理,只是对财会考公等文科方向的概括.
尽量在大一结束前就确定发展方向
计🧄🐔发展指北
我选择搞计算机，所以主要介绍计算机该怎么学~首先主要分成两条路：
- 本科开始搞科研发论文，然后考研（电专保不了研，不知道我毕业之前能不能看到）
- 搞工程，学Java/C++/GoLang，做做项目
通用
不管走哪条路,需要的基本能力都是一样的.首先是代码能力,包含算法和开发两部分.
算法
锻炼算法能力可以从学C语言开始就做一些简单的算法题，大一下学数据结构时边学理论边写板子代码如果在学理论的同时也同步写代码的话，掌握速度应该比学校讲的快很多，零基础也能半个学期学完学校一个学期的内*然后高强度刷题，大一大二在校刷题的主要目的并非直接就业，而是参加算法比赛得奖把简历填满，所以不推荐上来直接做力扣（力扣属于找工作特攻网站）推荐在洛谷、Codeforces等网站练习.更多算法竞赛介绍详见电专ACM大师的文档：上海电力大学计算机算法竞赛路线，想打比赛可以直接加主页的群联系他
如果你是从来没接触过代码（甚至是电脑）的完全新生，那么算法竞赛文档的学习路径可能略难入门，里面的课程也和经管不符喵~在此介绍一下经管学院想打算法竞赛该如何自救：
- 加手册主页的上电算法交流群：726427904
- Review信管和算法相关的课程：只有一门大一下的数据结构，因此只能依赖自己从入学起就开始自学
- C语言基础薄弱：如果觉得大一上的C语言都很有挑战性，可以放慢脚步，在实验课之外多做一些洛谷入门题巩固C语言知识.这样学数据结构时会轻松很多，而不是把时间浪费在手写代码作业上
- C++学习：正常算法入门需要学一下C++，建议大一下和数据结构同步学习如果觉得看书难理解，可以上B站大学看免费教程，了解基本概念后再看书和刷题
- 不要只看算法视频不做题
- 经管对于算法比赛没什么支持，主要支持的是互联网+、挑战杯这类大创比赛
开发
开发能力和下面讲的两条路线有一定关系，要根据自己选择的路线重点学习相应方向的开发技能
科研路线
- 科研也需要不错的开发能力，要求不如找开发工作高，但良好的开发能力能让你：
- 更快找到研究方向和问题，不用浪费时间在调试代码或“这个张量形状怎么就是对不上”这种问题上
- 迅速完成一作给的实验任务，给一作和老师们留下好印象，从而获得老师推荐的机会
工程路线
- 工程的开发要求对语言底层和设计模式等有深入理解，可以看看企业面试题都在问什么内容
- 提高开发能力的方法：
- GitHub上找开源项目：
- 学习别人的优秀写法，自己尝试复现喵~
- 给别的项目做贡献，丰富自己的GitHub项目经历喵~
- 接菜比学长的课设：
- 赚点米的同时，有时间限制更能促进学习
- 语言学习：
- 懂了一个语言后，其他语言可以快速速通
- GitHub上找开源项目：
科研
众所周知，上每力的经管学院是个好地方，它好就好在啥也没有 —— 某不愿意透露姓名的学长面对采访时如是说道
经管本科没有任何计算机科研的相关资源
学长/老师带入门：
- 学长可以带着学习，有机会的话推一些论文项目，但这种机会不常见
- 跟学长学习后，多联系外面的老师（学长有认识的老师也可以推荐），去做科研助理(RA)
电专科研：
- 电专缺乏科研资源，老师手里项目少，大多是电力系统相关的AI项目
- 如果想在AI行业发展，不推荐：
- 考电专计院硕士（现已加入408豪华套餐）
- 跟随电专老师学习
推荐路*：
- 找985及以上院校的老师/实验室：
- 接触优质科研资源，在大牛手下习惯科研流程
- 接受更好的科研训练，培养真正的科研能力
- 电专的科研环境：
- 资源有限，图一乐科研不适合有志学术发展的学生
- 连卡都没有，怎么搞AI嘛！(╯‵□′)╯︵┻━┻
- 找985及以上院校的老师/实验室：
ai学习路径,这也是带我飞的大佬写的,我做一定改写:
- 学习python: python 3菜鸟教程, 看到完成13章IO即可，后面的用到了直接搜就行
- DL最最最基础的知识+pytorch入门：PyTorch深度学习实践, 看完加跟着敲完，这里可以同步找些其他pytorch教程看看，或偶尔查官方文档，基本上还是用到再查（2可以在1完成了基本入门后，就和1同步进行）
- 正经学经典深度学习：李宏毅2021/2022春机器学习课程
主要看P3-P4
P18-P22紧接着看 P48
P32
P38-39
P44
P49-50
P71-80
这个2021经典版的课程官网给了一些作业,感觉可以先不做,感兴趣可以做做attention和transformer
可以和这个并行着看动手学深度学习 PyTorch版, 前者侧重清晰理解模型架构,后者侧重数学和代码 - 入门现代llm: 李宏毅2025《机器学习》
所有视频+官网下代码作业(重要)都要认真完成 - 李沐读论文系列
李沐跟读论文系列，选自己感兴趣的.其实5可以在3完成后，和4同步进行
全部看懂且写过代码之后即拥有深度学习理论和工程基础,可以参与学长/老师/实验室的论文项目,挂几篇二三作的文章,有一作的工作最好,考研基本复试能乱杀.
工程
语言与方向选择：
- Java/Golang：
- 面向业务开发（高并发、微服务等），Java岗位更多但竞争也更卷
- 信管课程有Java内容，但大二下才开始学太晚
- C++：
- 偏向技术开发（操作系统、驱动、编译器、嵌入式、游戏等），门槛高但就业下限可能有保障
- 需要扎实的计算机基础（操作系统、数据结构、组成原理等）
- Java/Golang：
能力提升关键：
- 业务开发：
- 多刷题（算法+面试题）
- 多实习、多做项目
- 技术开发：
- GitHub上复现目标方向项目+提Issue
- 做感兴趣的项目积累代码经验
- 业务开发：
避坑提醒：
- 别被老师忽悠去
巩固专业知识卷绩点，工程岗更看重实战能力 - 想深入了解可加新生群找我，推荐本科入职大厂的学长交流
- 别被老师忽悠去
管理如何发展(?)
管理方向一个是对口考研---管理科学与工程,一般考运筹学或管理学,每个学校研究方向不太一样,可以登录学校学院官网查看培养方案.电专管理科学与工程学硕常年处于没人报的状态,一志愿只有个位数,基本都是本校在考,等于点击就送.虽然连学科评级都评不上,但是和能源电力行业联系也比较紧密,相比上海其他学校的经管意外的有一定就业优势.
财会,有一些学长在做,会计考证这些待补充.
考公,没见过电专本成功考公的,想要体制内工作或许可以试着跨跨电气.
4. 避坑
- 真的不要跟着经管的老师走,能自学就自学,能出去实习就出去实习
- 硕导老师有时会劝你考他的研究生,电专科研资源比较匮乏,只适合想要个研究生学历的来.当然考本校有一定优惠
- 信管排课相对而言比较松,不要把空闲时间都用来打游戏,培养代码能力需要坚持
- 良好的宿舍氛围是学术生涯的基石
- 选修课全选线上
- 经管喜欢推互联网+和挑战杯,如果走计算机路线这些对工程能力提升很有限,慎重考虑参加很多这类竞赛